# AI generiranje glazbe i autorska prava

- Link: https://zadar.tv/ai-generiranje-glazbe-autorska-prava/
- Published: 2026-06-15T21:00:00+02:00
- Author: Jadranko Knez

## Uvod

Umjetna inteligencija sve se češće koristi za generiranje glazbe, od jednostavnih
melodija do kompleksnih aranžmana. Alati poput AIVA-e, Suno-a ili OpenAI Jukeboxa
mogu u nekoliko sekundi proizvesti glazbeni zapis koji zvuči profesionalno. Takav
razvoj tehnologije otvara nova kreativna područja, ali istovremeno postavlja ozbiljna
pravna pitanja. Posebno se ističe problem definiranja autorskih prava nad AI generiranim
djelima.

Prema podacima Međunarodne konfederacije društava autora i skladatelja (CISAC), 
više od 20 % novih glazbenih projekata u 2024. uključivalo je neki oblik AI asistencije.
To pokazuje da AI više nije eksperimentalna tehnologija, već standardni alat u industriji.
Međutim, zakonodavni okvir u većini država još nije prilagođen toj praksi. Posljedica
je pravna nesigurnost za autore, producente i korisnike.

Ključno pitanje glasi: može li umjetna inteligencija biti autor u pravnom smislu.
Većina važećih zakona o autorskom pravu priznaje autorstvo isključivo fizičkim osobama.
Time se AI generirana glazba često nalazi u sivoj zoni između javnog dobra i zaštićenog
djela. Razumijevanje te pozicije nužno je za odgovorno korištenje tehnologije.

U ovom članku analiziraju se temeljne značajke AI generiranja glazbe i njihov pravni
kontekst. Poseban naglasak stavlja se na europsku i hrvatsku praksu, uz usporedbu
s globalnim trendovima. Cilj je pružiti jasan i praktičan pregled za sve koji se
profesionalno ili akademski bave glazbom. Fokus je na činjenicama, a ne na tehnološkom
entuzijazmu.

## Ključne značajke

AI sustavi za generiranje glazbe temelje se na strojnome učenju i velikim skupovima
podataka. Modeli se treniraju na tisućama ili milijunima glazbenih zapisa različitih
stilova. Tijekom tog procesa algoritam uči obrasce ritma, harmonije i strukture.
Rezultat je mogućnost stvaranja novih kompozicija koje nalikuju postojećim žanrovima.

![Korištenje AI alata za generiranje glazbe u kućnom studiju](https://zadar.tv/wp-
content/uploads/2026/03/ai-generiranje-glazbe-i-autorska-prava-inline-1-ai-glazba-
gpt-1772545464.webp)

Jedna od ključnih značajki jest brzina produkcije. Dok ljudskom skladatelju za osnovnu
skicu treba nekoliko sati, AI može generirati više varijanti u minuti. To je osobito
korisno u industrijama poput videoigara ili oglašavanja, gdje je potreban velik 
volumen glazbe. Međutim, brzina ne znači nužno i pravnu jasnoću.

Važna karakteristika je i razina ljudske intervencije. Neki alati omogućuju detaljno
upravljanje parametrima, dok drugi nude potpuno automatizirani proces. U pravnom
smislu, količina ljudskog doprinosa može biti presudna za priznavanje autorskog 
prava. Ako je ljudski autor imao kreativnu kontrolu, veća je vjerojatnost zaštite.

Najčešće funkcionalnosti AI alata uključuju:

 * generiranje melodija i harmonija prema zadanim stilovima
 * automatsku orkestraciju i aranžiranje
 * prilagodbu tempa i raspoloženja prema kontekstu
 * izvoz u standardne audio i MIDI formate

## Detaljne specifikacije

S tehničke strane, AI glazbeni modeli koriste neuronske mreže poput transformera
ili rekurentnih mreža. Ti modeli analiziraju sekvencijalne podatke, što je ključno
za glazbu kao vremensku umjetnost. Trening zahtijeva značajnu računalnu snagu i 
kvalitetne skupove podataka. Upravo ti skupovi podataka često su izvor pravnih sporova.

Problem nastaje kada su trenirani na zaštićenim djelima bez izričite licence. Iako
generirani rezultat nije izravna kopija, može sadržavati prepoznatljive stilističke
elemente. U SAD-u je 2023. pokrenuto nekoliko tužbi zbog neovlaštenog korištenja
glazbenih kataloga za trening AI modela. Europska unija trenutačno razmatra strože
obveze transparentnosti.

![Analiza glazbenih podataka i AI sustavi za generiranje glazbe](https://zadar.tv/
wp-content/uploads/2026/03/ai-generiranje-glazbe-i-autorska-prava-inline-2-ai-glazba-
gpt-1772545497.webp)

U hrvatskom zakonodavstvu autorsko pravo regulirano je Zakonom o autorskom pravu
i srodnim pravima. Zakon ne poznaje pojam ne-ljudskog autora, što znači da AI samostalno
ne može biti nositelj prava. Ako nema prepoznatljivog ljudskog autora, djelo može
ostati nezaštićeno. To ima izravne posljedice na komercijalnu eksploataciju.

U praksi se zato preporučuje dokumentiranje kreativnog procesa. Evidencija o ljudskim
odlukama, izmjenama i odabirima može biti ključna u slučaju spora. Time se povećava
vjerojatnost da će se djelo smatrati rezultatom ljudskog stvaralaštva. Takav pristup
već primjenjuju veće produkcijske kuće.

## Prednosti i nedostaci

Jedna od glavnih prednosti AI generiranja glazbe jest dostupnost. Manji studiji 
i nezavisni autori dobivaju alate koji su prije bili rezervirani za velike produkcije.
To može potaknuti raznolikost i inovaciju u glazbi. Također se smanjuju troškovi
i vrijeme produkcije.

AI omogućuje i brzo testiranje ideja. Skladatelji mogu eksperimentirati s različitim
stilovima bez velikog ulaganja. U obrazovnom kontekstu, takvi alati služe kao pomoć
u učenju kompozicije. Međutim, postoji rizik pretjerane standardizacije zvuka.

Nedostatak je pravna nesigurnost oko vlasništva. Ako djelo nema jasnog autora, teško
je ostvariti zaštitu i naplatu. To može obeshrabriti profesionalce koji ovise o 
autorskim naknadama. Dugoročno, to može utjecati na održivost profesije.

![Tehnička infrastruktura AI modela za generiranje glazbe](https://zadar.tv/wp-content/
uploads/2026/03/ai-generiranje-glazbe-i-autorska-prava-inline-3-ai-glazba-gpt-1772545531.
webp)

Dodatni nedostaci uključuju:

 * mogućnost nesvjesnog plagijata
 * ovisnost o vlasničkim platformama
 * nedostatak transparentnosti algoritama
 * etičke dileme oko zamjene ljudskog rada

## Usporedba s konkurencijom

U usporedbi s tradicionalnim skladateljskim softverom, AI alati nude veću razinu
automatizacije. Programi poput Sibeliusa ili Cubasea zahtijevaju aktivno znanje 
glazbene teorije. AI sustavi mogu funkcionirati i bez tog znanja. To mijenja strukturu
tržišta glazbenih alata.

U odnosu na ljudske skladatelje, AI nudi brzinu i skalabilnost. Međutim, nedostaje
mu kontekstualno razumijevanje i emocionalna namjera. Istraživanje Sveučilišta u
Londonu iz 2024. pokazalo je da slušatelji u 68 % slučajeva prepoznaju razliku. 
To ukazuje da ljudska kreativnost i dalje ima prednost.

Pravno gledano, konkurentska prednost ljudskih autora jest jasna zaštita prava. 
AI generirana glazba često zahtijeva dodatne ugovorne klauzule. To povećava administrativni
teret za korisnike. U tom smislu, jednostavnost nije uvijek prednost.

Na tržištu se sve češće pojavljuju hibridni modeli. Oni kombiniraju AI asistenciju
s ljudskim autorstvom. Takav pristup trenutačno nudi najbolju ravnotežu između učinkovitosti
i pravne sigurnosti. Upravo tu se očekuje daljnji razvoj.

![Prednosti i nedostaci AI generiranja glazbe za nezavisne autore](https://zadar.
tv/wp-content/uploads/2026/03/ai-generiranje-glazbe-i-autorska-prava-inline-4-ai-
glazba-gpt-1772545562.webp)

## Zaključak i preporuke

AI generiranje glazbe predstavlja značajan tehnološki iskorak s jasnim praktičnim
koristima. Istovremeno, ono razotkriva nedostatke postojećeg sustava autorskog prava.
Bez prilagodbe zakonodavstva, pravna nesigurnost će se produbljivati. To je osobito
važno za male autore.

Za profesionalnu upotrebu preporučuje se aktivno uključivanje ljudskog autora. Jasno
definirane kreativne odluke povećavaju šanse za pravnu zaštitu. Također je važno
pažljivo proučiti uvjete korištenja AI platformi. Neke od njih zadržavaju određena
prava nad generiranim sadržajem.

Institucije i zakonodavci trebali bi raditi na jasnijim smjernicama. Transparentnost
trening podataka i definiranje odgovornosti ključni su koraci. Europska regulativa
o umjetnoj inteligenciji ide u tom smjeru. Međutim, njezina primjena tek slijedi.

Zaključno, AI glazba nije prijetnja, već alat koji zahtijeva odgovorno korištenje.
Razumijevanje autorskih prava postaje jednako važno kao i tehničko znanje. Samo 
uravnotežen pristup može osigurati dugoročnu korist za cijelu glazbenu industriju.

![Usporedba tradicionalnog skladanja i AI alata za glazbu](https://zadar.tv/wp-content/
uploads/2026/03/ai-generiranje-glazbe-i-autorska-prava-inline-5-ai-glazba-gpt-1772545599.
webp)

**Više ovakvih tema pročitajte u kategoriji: [Obrazovanje](https://zadar.tv/category/mozaik/obrazovanje/)**